К СОДЕРЖАНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО МОДУЛЮ «СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ» УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ»
DOI:
https://doi.org/10.47390/SPR1342V5I8Y2025N51Ключевые слова:
qarorlarni qo‘llab-quvvatlash tizimi, “QM for Windows”, MPriority, SPSS, MiniTab, ekspert tizimi, neyrotarmoq texnologiyasi.Аннотация
В статье обсуждены возможности некоторых систем поддержки принятия решений, изучение которых в рамках учебной дисциплины «Информационные технологии в управлении» укрепляет знания и навыки студентов по альтернативным методам и средствам принятия решений.
Библиографические ссылки
1. Azhmukhamedov, I. M. Working program of the discipline SPPR [Electronic resource]: curriculum. - Astrakhan: ASU named after V. N. Tatishchev, 2022. - 24 p. Access mode:https://asu-edu.ru/images/File/Sistemi-podderzhki-prinyatiya-resheniy.pdf (in Russian)
2. Saaty, Thomas L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors - The Analytic Hierarchy/Network Process (англ.) // RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics): journal. – 2008. – June (vol. 102, no. 2). –P. 251–318.
3. Demidovsky, A. V. Integrated neurosymbolic decision support systems: problems and prospects / A. V. Demidovsky, A. V. Babkin // Business Informatics. - 2021. - Vol. 15. - No. 3. - P. 7-23. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.3.7.23. (in Russian)
4. Analysis of the Features of Constructing Expert Systems / A. V. Rechinsky [et al.] // Bulletin of Tula State University. Technical Sciences. - 2023. - Issue. 4. - P. 199-205. DOI: 10.24412/2071-6168-2023-4-199-205. (in Russian)
