АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ МОРАЛЬНОГО ДОВЕРИЯ В ЦИФРОВОМ СООБЩЕСТВЕ
DOI:
https://doi.org/10.47390/SPR1342V5SI10Y2025N34Ключевые слова:
цифровое доверие, моральное доверие, анализ доверия, искусственный интеллект, информационная этика, онлайн-поведение, алгоритм доверия, поведение пользователя, моральный анализ.Аннотация
В данной статье анализируются этические и технические аспекты концепции доверия в цифровом обществе и описывается система искусственного интеллекта Digital Trust Analyzer (DTA), которая автоматически определяет «уровень морального доверия» на основе онлайн-поведения пользователя и содержания текста. Система анализирует критерии правдивости, уважения, конфиденциальности, справедливости и точности информации в тексте пользователя и выдаёт общую оценку в виде рейтинга доверия. Теоретическая основа проекта объединяет концепции моральной философии Канта, Лумана, Флориди и Аристотеля.
Библиографические ссылки
1. In AI We Trust: Ethics, Artificial Intelligence, and Reliability — Science and Engineering Ethics, 2020.
2. On The Risks of Trusting Artificial Intelligence: The Case of Cybersecurity — Mariarosaria Taddeo, Digital Ethics Lab Yearbook 2020.
3. Trust, trustworthiness and AI governance — Christian Lahusen et al., Sci Rep., 2024.
4. Trust, artificial intelligence and software practitioners: an interdisciplinary agenda — AI & Society, 2024.
5. Trust, Trustworthiness and the Moral Dimension in human AI Interactions — Donatella Donati, Ethics, Politics & Society, 2023.
6. Exploring Motivators for Trust in the Dichotomy of Human—AI Trust Dynamics — Soc. Sci., 2024.
7. A Systematic Review on Fostering Appropriate Trust in Human AI Interaction — arXiv, 2023.
8. Digital Trust in Transition: Student Perceptions of AI Enhanced Learning for Sustainable Educational Futures — Sustainability, 2025.
9. Can We Trust Artificial Intelligence? — Philosophy & Technology, 2025.
10. Trust and Trustworthiness in AI — Philosophy & Technology, 2025.
11. Using the Digital Trust Ecosystem Framework (DTEF) to Achieve Trustworthy AI — ISACA White Paper, 2024.
12. A Network Approach to Public Trust in Generative AI — Philosophy & Technology, 2025.
