IQTISODIYOTDA GIBRID MODELLARNI QO’LLASH
DOI:
https://doi.org/10.47390/SPR1342V4I2Y2024N09Kalit so'zlar:
Vaqt qatorlari, ARIMA, ANN, gibrid modellar, MSE, MAE, RMSE, SMAPE, MAPE, Stacking, Boosting.Annotatsiya
Ushbu maqolada biz vaqt qatorlarini prognozlashning aniqligini oshirish uchun Gibrid modelning afzalliklarini taqdim etamiz. Vaqt qatorlari ma’lumotlar to’plamini Gibrid model orqali chiziqli va chiziqli bo’lmagan komponentlarga ajratish orqali prognoz qilishning yangi usulini taklif qiladi. Natijada taklif qilingan usul har bir qator uchun yuqori prognozlash natijasini ko’rsatmoqda.
Foydalanilgan adabiyotlar
Z.Zhang, R.Li va X.Wu. A Hybrid ARIMA-ANN Model for Stock Market Forecasting. 2011.
M.A.Hameed va B.S.Babu. A Hybrid ARIMA and Artificial Neural Networks Model for Time Series Forecasting. 2012.
U.Ozturk va A.Hekimoglu. A Comparison of ARIMA and ANN Models Used in Time Series Analysis: The Case of Istanbul Stock Exchange. 2014.
Елисеева И.И., Куришева С.В. и др. Эконометрика: Учебник. - М.: Издательство Юрайт, 2018. – 288 с.;
Боровиков В.П. Нейронные сети Statistica Neural Networks Методология и технологии современного анализа данных: “горячая линия –Телеком”, 2008 г. – С. 392.
Вороновский Г.К., и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. - Харьков: Основа, 1997. - С. 7-14.
Аксенов С.В., Новоселсев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) Томск, Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.
Барский, А. Б. Логические нейронные сети: Учебное пособие / А. Б. Барский. — М.: БИНОМ. ЛЗ, ИНТУИТ.РУ, 2012. – 352 c.
Бир С. Мозг фирмы. – М.: Радио и связь, 1993. – 524 с.
Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы – М.: РиС, 2013. – 384 c.
Ширяев, В. И. Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика: Учебное пособие / В. И. Ширяев. — М.: ЛИБРОКОМ, 2013. –232 c.
Xatamov , O., & Namazov , G. (2023). HUDUD IJTIMOIY-IQTISODIY RIVOJLANISHINI PROGNOZLASH USULLARINI TAKOMILLASHTIRISH. THE INNOVATION ECONOMY, 1(01), 145–151. Retrieved from https://ojs.qmii.uz/index.php/ej/article/view/371
Намазов Г. Ш. ҲУДУД МАКРОИҚТИСОДИЙ КЎРСАТКИЧЛАРИНИ ПРОГНОЗ ҚИЛИШДА ARIMA МОДЕЛИ ВА СУНЪИЙ НЕЙРОН ТЎР (ANN) ВОСИТАЛАРИНИ ТАҚҚОСЛАШ //Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. – 2022. – Т. 2. – №. 3. – С. 1018-1032.
Namozov G. COMPARISON OF ARIMA MODEL AND ANN MEASURES IN FORECASTING REGIONAL MACROECONOMIC INDICATORS //Economics and Innovative Technologies. – 2022. – Т. 10. – №. 5. – С. 267-276.
Yuklashlar
Nashr etilgan
Havola
Son
Bo'lim
